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Base de données clients / prospects : construction et enrichissement

Connaître ses clients et prospects pour leur offrir le bon produit ou service, au meilleur moment et de la façon la plus adéquate (création du message et choix du canal de communication adapté), voilà le défi d'une bonne gestion de la relation client !
Le relever passe nécessairement par la constitution d'une base de données unifiée « clients/prospects ».

Le défi d'une bonne gestion de la relation client

Cette base de données clients/prospects contient l'ensemble des informations nécessaires, permettant d'exploiter au mieux le « capital client » de l'entreprise : des données nominatives aux données d'usage et de contact, en passant par les données comportementales.

Au sein de ce référentiel clients, des traitements devront être opérés afin de fiabiliser les informations (normalisation des adresses, dédoublonnage.) et de les enrichir (par géocodage ou intégration de méga-bases.). La qualité de ces données CRM va garantir leur fiabilité et leur cohérence, ce qui est nécessaire aux bonnes prises de décision.

Ce référentiel alimentera alors à la fois les bases d'études (pour les fonctions analytiques) et opérationnelles (pour les fonctions marketing commerciale et de contacts). Cette exploitation se fait au travers des différents outils d'analyses de données : c’est le « data mining».

Les bénéfices

  • Une Connaissance unifiée des clients et des prospects
  • La simplification et l'optimisation de l'ensemble des processus clients
  • Une vue à 360° du client (données signalétiques, d'usage, de gestion, comportementales) pour tous les interlocuteurs de l'entreprise et quel que soit le point de contact

Métiers de Business & Decision Tunisie

  • Management & Conseil
    • Etude de cadrage base de données « clients/prospects » (référentiel)
    • Systèmes d'information décisionnel : modélisation, intégration au système de gestion de bases de données (SGBD), alimentation, qualité des données, reporting
  • Intégration des opérations de normalisation et de dédoublonnage
  • Formation générale au CRM et à la problématique de la qualité des données
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